弊社代表田原祐子の記事が2026年6月23日付け日本経済新聞に掲載されました。

<田原祐子より>
本日、日本経済新聞の「私見卓見」コーナーに、私の寄稿が掲載されましたので、
慎んでお知らせ申し上げます。（31ページの「経済教室」Analysis、左上）

タイトルは、

「現場の暗黙知を『組織知』に」です。

いま、多くの企業がAIやDX、人事システム、スキル管理、人的資本開示などに取り組んでいます。
しかし、どれほど優れたシステムを導入しても、現場の実務がなかなか変わらず、
経営が期待するほど、組織全体の生産性や人材育成につながっていません。

その背景には、私は長年、ある本質的な課題があると感じてきました。それは、現場に蓄積されている暗黙知が、
個人の経験や勘に依存したままになっており、組織として再現可能な「組織知」になっていないということです。

たとえば、優秀なベテラン社員は、業務の手順だけでなく、

「どこを見て判断しているのか」
「どのタイミングで違和感に気づくのか」
「何を基準に優先順位を決めているのか」
「顧客や現場の変化を、どう読み取っているのか」

といった、言語化されにくい知見を持っています。

ところが、これらはマニュアルには書かれていないことが多く、本人も自覚していない場合があります。
そのため、若手や後任者は、同じ業務を担当しても、なかなか同じ判断ができません。

AI時代になれば、この問題はさらに重要になります。

なぜなら、AIは業務を効率化する一方で、
私たち人間が「何を問い、何を判断し、何を良しとするのか」という基準を持っていなければ、
AIの答えを正しく使いこなすことができないからです。

つまり、これからの企業に必要なのは、「単なる業務プロセスの見える化」ではありません。

業務の背景にある「判断、着眼点、経験則、違和感の察知、顧客理解といった暗黙知を構造化」し、
「組織として共有・活用できる知」に変えていくことです。

※最も重要なことは、暗黙知を形式知化・言語化・構造化し、
社内のナレッジベースや社内AIの中に、教師データとして蓄積。
これらを、「教育」や組織における「学習」に活用し、更新・進化することです。

そして、まさに、これこそが、生成AIのファルシネーションを予防する、
人間中心のAI、ヒューマン・イン・ザ・ループ（Human in the loop）「知の循環」です。

私は今回の記事で、企業のアーキテクチャ（構造）を、
大きく4つの階層で捉える考え方を提示しました。

第1階層は、現場の実務
第2階層は、マネジメント
第3階層は、事業・拠点
第4階層は、経営です

現場の暗黙知を起点に、業務をモジュール化し、
判断や着眼点を可視化して、マネジメントや事業、経営へとつなげていく。
その積み重ねによって、個人に閉じていた知が、組織全体の知的資本へと進化していきます。

人的資本開示やコーポレートガバナンス・コードへの対応も、
単なる制度対応や項目チェックでは十分ではありません。
本当に重要なのは、企業の中にある人の知恵や経験を、
どのように価値創造につなげているのかを説明できることです。

そのためには、現場を起点にした「企業のオペレーティングシステム」の再設計が必要だと考えています。

AIやシステムは、これからますます進化していきます。
しかし、その力を最大限に活かすためには、企業の中に眠る暗黙知を掘り起こし、
構造化し、次世代に継承し、さらに新たな価値創造へとつなげていく仕組みが欠かせません。

私はこれまで、暗黙知を形式知化するメソドロジー、フレーム&ワークモジュールを考案し、
現場の暗黙知を可視化し、組織知へと変えていく取り組みを続けてきました。

AI時代だからこそ、改めて問われるのは、
人間の知とは何か。
企業は、その知をどのように育て、活かし、未来へつなげていくのか。

その問いに、これからも実践と研究の両面から向き合っていきたいと思います。

ぜひ、日経新聞「私見卓見」欄をご覧いただけましたら幸いです。
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD271LZ0X20C26A4000000/